隨著公司越來越多地采用智能的解決方案為他們的客戶提供企業(yè)服務(wù)，AI 專家的需求在今年呈指數(shù)級增長，對于高學(xué)歷學(xué)術(shù)研究人員和技術(shù)嫻熟經(jīng)
隨著公司越來越多地采用智能的解決方案為他們的客戶提供企業(yè)服務(wù)，AI 專家的需求在今年呈指數(shù)級增長，對于高學(xué)歷學(xué)術(shù)研究人員和技術(shù)嫻熟經(jīng)驗(yàn)豐富的業(yè)界人才需求都會持續(xù)增長。
國內(nèi)從去年至今，中國科學(xué)院大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、重慶郵電大學(xué)以及南京大學(xué)紛紛成立人工智能學(xué)院。根據(jù) ElementAI 通過在 LinkedIn 中的數(shù)據(jù)，分析了 AI 行業(yè)人才分布與流動趨勢。
根據(jù) LinkedIn 數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)全世界大約有 22,000 名受過博士學(xué)位的研究人員能夠從事人工智能研究和應(yīng)用方面的工作，但目前其中只有 3074 名正在尋找工作。聚焦在更小，更專業(yè)的子集人才中，目前全球有 5,400 位 AI 專家正在全球領(lǐng)先的人工智能大會上發(fā)表論文或進(jìn)行演講，并且精通技術(shù)與團(tuán)隊(duì)合作。
目前人工智能就業(yè)市場中「人才」仍舊嚴(yán)重缺乏。
北美：美國優(yōu)勢明顯，年薪共 6.5 億美元
在上文提到的 22,000 個 LinkedIn 簡介中，幾乎一半的人(9,010)在美國生活和工作，并且大多數(shù)專家的研究領(lǐng)域?yàn)橛嬎銠C(jī)科學(xué)(12,856)或計算機(jī)工程(3,879)，其余人學(xué)習(xí)領(lǐng)域包括數(shù)學(xué)(2,592)，物理學(xué)(2,157)和 IT(1,175)。這些專家中，相當(dāng)一部分人員在某個階段為谷歌(756)，微軟(357)或 IBM(265)工作，并且有 3 到 10 年的工作經(jīng)驗(yàn)。
在美國，每年將近有 6.5 億美元用于人工智能相關(guān)領(lǐng)域的工資支付，幾家美國公司籌集近 10 億美元支持人工智能業(yè)務(wù)發(fā)展，這使得小國很難與美國相抗衡。
加拿大在我們的 LinkedIn 和會議演講搜索中排名第三，但考慮到加拿大人口和 GDP 都比較低，這一比例使其成為美國的一個可行的競爭對手，擁有 1,154 個高層次的檔案。
歐洲：英國人才流失，德國愁人才多
英國有 1,861 名 AI 專家與，緊隨美國其后居總榜第二名。英國注重工業(yè)發(fā)展，該行業(yè)人才需求供不應(yīng)求，導(dǎo)致 AI 專家人才流失，進(jìn)入工業(yè)界。
德國擁有 276 人會議主持人和年輕專業(yè)學(xué)者的影響力，一直在考慮如何將 AI 專業(yè)知識商業(yè)化。德國南部的 Cyber Valley 類型的新興技術(shù)中心正在尋求為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界提供共享空間。
其他歐洲國家也擁有大量專家：法國擁有 797 位 AI 專家，而西班牙擁有 606 位。總體而言，歐洲已經(jīng)穩(wěn)定地成為公司尋找人工智能人才的有利地點(diǎn)。
亞洲
盡管領(lǐng)英搜索在亞洲的搜索量相對較低，但論文發(fā)表情況和資金實(shí)力卻顯示出亞洲在該領(lǐng)域的優(yōu)勢地位。
下面總結(jié)了中國，新加坡，日本和韓國在各自市場展示的迅速增長。相比投資學(xué)術(shù)研究，亞洲國家更注重開發(fā)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。
中國：與美國還有很大差異
中國人工智能市場增長驚人。中國政府已承諾提供超過 70 億美元的人工智能資金，深圳等城市正在為人工智能創(chuàng)業(yè)公司提供 100 萬美元。
中國科技公司百度，阿里巴巴和騰訊已成為「人工智能的全球領(lǐng)導(dǎo)者」，中國正計劃在未來幾年內(nèi)建設(shè)一個價值 1500 億美元的人工智能產(chǎn)業(yè)。
盡管中國人才庫的增長仍舊會快速發(fā)展，但仍需要一段時間才能建立一個與美國相媲美的完善市場格局。
韓國：AlphaGo 推動政府重視，預(yù)計創(chuàng)造 55 萬個新職位
2016 年，谷歌 AlphaGo 擊敗韓國李世石后，韓國政府宣布將在未來五年投資 8.63 億美元用于人工智能研究。
2017 年 12 月 22 日，韓國科學(xué)技術(shù)部宣布「創(chuàng)新發(fā)展計劃」，政府承諾向 AI 和相關(guān)領(lǐng)域投入 1.56 萬億韓元(約合 15.3 億美元)，為韓國第四產(chǎn)業(yè)革命助力，2018 年智能知識學(xué)會理事會在人工智能領(lǐng)域的預(yù)算是 2440 億韓元(約合 2260 萬美元)，從 2018 年到 2022 年在 13 個創(chuàng)新增長項(xiàng)目中總預(yù)算達(dá) 7.96 萬億韓元，目前計劃到 2025 年在創(chuàng)新部門創(chuàng)造 55 萬個新職位。
作為該領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，韓國已取得領(lǐng)先地位，2017 年在人工智能專利數(shù)量中排名第三。目前在韓國工作的 147 名 AI 專家中有 21 位來自該領(lǐng)域的會議演講者。雖然在人工智能方面有強(qiáng)大的行業(yè)影響力，但韓國的學(xué)術(shù)研究在人工智能論文數(shù)量方面排名第七，不及中國和日本。
日本：歷史悠久，但人才緊缺
日本的學(xué)術(shù)人工智能足跡明顯強(qiáng)于韓國，大約有 117 名活躍的研究人員在 NIPS 和其他重要會議上發(fā)表演講。
日本的人才足跡很顯然，他們的比例偏向?qū)W術(shù)界：117 個會議主持人與 204 個 LinkedIn 個人主頁，這一數(shù)量低于中國，新加坡和韓國。日本的 AI 人才短缺是眾所周知的：「在先進(jìn)信息技術(shù)研究生招收的 15,659 名學(xué)生中，有 619 名學(xué)生與 AI 特別相關(guān)，其中 123 人預(yù)計完成博士學(xué)位?！?/p>
非洲：條件不足，但頑強(qiáng)生長
雖然不像東方或西方那樣占據(jù)行業(yè)優(yōu)勢，但非洲國家最近在人工智能研究和開發(fā)方面的增長顯著。
非洲機(jī)器情報研究所(MIIA)主席 Jacques Ludik 估計，協(xié)會約有 1,500 名成員，其中 70%可以被分類為各自領(lǐng)域的專家。Ludik 指出在非洲發(fā)展資金缺乏，但仍然能夠在農(nóng)業(yè)和移動領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄軕?yīng)用。
總結(jié)
雖然人工智能人才主要以美國為中心，但顯然在歐洲，非洲和亞洲市場有大量人工智能人才的全球熱點(diǎn)。
數(shù)據(jù)說明
根據(jù)數(shù)據(jù)，歐洲和亞洲國家的研究人員比美國，英國或加拿大的研究人員少得多。首先承認(rèn)，這很可能是因?yàn)榛钴S在 LinkedIn 上的用戶以西方國家居多，我們的搜索結(jié)果顯示，中國有 413 名候選人，新加坡有 291 名，日本有 204 名，韓國有 147 名。
另外，即使在發(fā)達(dá)國家，LinkedIn 用戶普及率也存在巨大差異。
